公安大数据工程




方案概述
根据《公安机关云计算平台建设指南》的DAAS层建设要求,大数据工程需满足不确定、广域的应用需求,从“以应用为中心”转变为“以数据为中心”的建设思路。通过统一标准,来规范全国公安数据资源从数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等各环节的标准化工序,来达到“数据分级存储,全国逻辑一体”的建设目的。构建支撑大数据分析需要的高质量数据资产,实现数据从资产化管理跳跃到知识化管理的目标,从而降低大数据的使用门槛,为智能化分析及应用提供数据支撑,让数据创建应用的业务价值。
巨龙公安大数据工程主要包括如下六个方面:
■数据接入:通过构建标准化的接入模块,适配多源、异构、海量、实时的数据来源,建设全面、动态、可配置、标准化的数据接入机制;
数据处理:面向具体的数据内容,按照提取、清洗、关联、比对、标识、对象化等规范的转换处理模式,建立标准化的数据处理流程;
数据治理:对获取的各类数据资源注册数据资源目录、定义分级分类归属、建立数据血缘关系,并对数据质量和运维情况进行监测管理,建立规范化的数据治理机制;
数据组织:基于各类原始业务数据,统筹建设原始库、资源库、主题库、知识库、业务库、元数据库、索引库、日志库,按照业务类型、敏感程度、隐私内容等关键要素,分级分类推进上云建库和存储管理,采用特征标签、归一集成等多种手段实现不同来源数据资源的关联融合。
数据服务:分类建设多渠道、多维度的数据服务模式,面向基层民警提供查询检索、核查比对等基础数据服务,面向专业警种提供挖掘分析、专家建模等智能数据服务。
工程化服务:通过专业、标准的人工服务,保障大数据工程的持续有效运行。工程化服务主要包括数据勘探服务、数据上云服务、数据知识化服务和运行保障服务。


方案亮点
■全面兼容MPP、阿里云、华为、新华三大数据基础平台、关系型数据库、HADOOP等技术体系的适配。
■严格遵循《公安信息资源服务平台建设任务书》的规范。
■结合横向物理整合、纵向逻辑集成的设计思路,基于各类公安业务应用系统产生的业务数据、社会单位共享的各类人、财、物的流动及管理数据、互联网应用产生的各类实名数据,通过汇集整合,形成基础的数据汇集库、并通过标准数据处理工艺技术,清洗出拥有高质量数据的标准库。
■通过挂接本地服务接口、其他应用系统专用接口和外单位共享服务接口,为应用系统提供丰富的服务资源。
■在应用服务方面,依托综合查询、智搜系统、全网信息联查、全网分布式比对、公安应用商店、应用系统日志审计、统一身份认证及权限管理等功能实现“集中式”应用和“分布式”应用两种服务方式。
■在数据统计展现及访问方面,大数据资源服务平台提供与外界的数据交互申请、审核、审批、授权、单点登录、目录检索、信息发布、交流反馈等功能。


方案亮点
自主产权:全链路自主研发的公安数据工程管理软件套件,积累沉淀了15年公安行业数据治理、数据服务最佳实践。

满足部标准:完全符合公安警务云数据层管理及相应的技术规范。
适配主流大数据平台:面向公安业务所需的多种数据库技术及主流大数据库厂商的适配支持。
一站式管理:数据集成一站式、资源管理一站式、运维管控一站式。
开放性:提供开放式平台接口,扩展第三方ETL插件的集成、定制开发能力。
服务化:提供一套标准的数据资源服务化工艺,能轻松的组织任意数据资源构建数据服务。
灵活性:可根据用户项目的需要,分环节、分阶段解耦建设,最大限度的满足用户项目经费和实践的需求。


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