大数据资源服务平台


方案概述
大数据资源服务平台依托公安信息基础网络,利用云计算、分布式存储、数据抽取整合等各种技术手段,整合优化公安机关掌握的各类信息资源,发布信息资源共享目录,强化信息共享应用管理,按照安全可控的要求,构建上下级联动、横向贯通公安信息资源服务体系,为基层民警、业务警种和领导决策提供全方位的信息资源服务、为科信管理部门提供一站式的数据接入、海量的数据处理、分级分类的管理体系和多样化数据模型资源。


解决问题
■解决信息共享不足,警种各自为政,数据库重复建设,资源利用率低,形成新的信息孤岛问题;
解决数据标准不一,系统关联不够,导致数据重复采集问题。
解决资源整合不足,大数据怎么存、怎么用、怎么管;硬件资源怎么集中管理、高效利用、避免浪费等问题。
解决服务能力不足,数据支撑以本地为主,跨区域,尤其是跨省的信息服务支撑不够;服务方式仅限于查询、比对,缺乏深度的信息挖掘等问题。
解决安全手段不足,缺乏完善的授权策略;缺乏有效的安全审计问题。
基于公安数据、社会数据、互联网数据不断增长,用于解决数据资源海量化、异构化规范采集、存储、处理、计算和运维管理等问题。
解决海量数据的快速挖掘,创造高价值的数据资源,最大程度的服务于警务实战为一阶段建设深化应用的警务实战平台提供高质量的数据支撑。
用于解决科信部门对数据的职能管理与各警种个性化数据的应用需求,实现“管用分离”和数据不搬家等能力。
能够解决公安实战的深化业务需求,线性的扩展平台技术,实现公安行业的业务特性,消除大数据不同技术间的壁垒。
基于安资源管理工作规范要求,利用大数据技术做好各类异构资源的统一接入、处理、治理、组织能力,解决海量数据不可控、不可管、不可读、不可理解、不可用等问题;
通过总线建设来解决资源服务的共享问题、安全接入问题,提供“管用分离”、“分类授权”工作机制,提高数据资源服务化后安全性。

方案亮点
■全面兼容MPP、阿里云、华为大数据基础平台、关系型数据库、HADOOP等技术体系的适配
严格遵循《公安信息资源服务平台建设任务书》的规范
结合横向物理整合、纵向逻辑集成的设计思路,基于各类公安业务应用系统产生的业务数据、社会单位共享的各类人、财、物的流动及管理数据、互联网应用产生的各类实名数据,通过汇集整合,形成基础的数据汇集库、并通过标准数据处理工艺技术,清洗出拥有高质量数据的标准库。
通过挂接本地服务接口、其他应用系统专用接口和外单位共享服务接口,为应用系统提供丰富的服务资源。
在应用服务方面,依托综合查询、智搜系统、全网信息联查、全网分布式比对、公安应用商店、应用系统日志审计、统一身份认证及权限管理等功能实现“集中式”应用和“分布式”应用两种服务方式。
在数据统计展现及访问方面,大数据资源服务平台提供与外界的数据交互申请、审核、审批、授权、单点登录、目录检索、信息发布、交流反馈等功能。

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